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无人驾驶从概念到产品挑战重重
2017-04-06 08:15:00    来源:经济参考报 编辑:黄思农    作者:佚名

  英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰表示,虽然现在无人驾驶在国内外都比较火,但仍然处于发展的初始阶段,从概念到产品落地还需要一个过程,包括技术方面的因素,其中涉及数据的搜集、分析和人工智能技术,还包括一些基础设施的建立,例如国内相关法规和保险相关生态的完善,都需要时间。

  “无人驾驶会有各种雷达、图像处理以及算法的实现,需要非常强大的计算能力;这会产生大量的数据,只有5G能满足此类需求;在庞大的计算需求下,平衡功耗问题也成为关键所在。”徐伟杰表示,计算能力、5G应用、功耗是目前要在无人驾驶领域着重解决的技术问题。“技术创新是一方面,政策法规、生态打造也非常重要。”徐伟杰表示,现在很难讲多长时间无人驾驶产品能真正落地,但目前企业都在一步一步,从L2、L3慢慢做。L3的产品可能在2019到2021年之间会出现,而L4、L5可能更晚一些。

  “无人驾驶真正的突破点一定是软件和硬件、算法和芯片深度的整合与结合。”地平线联合创始人陶斐雯表示。就技术而言,她认为数据、算法、计算能力是三大支柱要素,而且无人驾驶为人工智能、数据处理提出了新的挑战。

  在近日召开的IT领袖峰会上,对于自动驾驶,要达到完全的无人驾驶,北极光邓锋认为还有很长的路要走。首先要解决安全问题,一个是行驶过程中车和人的安全,另外一个是车智能化后的信息安全。其次要解决技术问题,无人车的技术不仅仅是图像识别,还有高速网络、激光雷达等等,采用何种标准的技术来保障安全行驶,使行业逐步完善,需要一个过程。最后是产业链的问题,现在整车厂、零部件供应商、互联网公司都想要做无人驾驶,他们形成的链条需要重新配置。

  此外,对无人驾驶面临的道德、法律问题,也被业内广泛讨论,希望能通过政策法规有效解决,不要让这些问题影响无人驾驶的发展。

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